SyntaxNet создает дерево для корневого глагола

Я новичок в Python и мире НЛП.Меня заинтриговал недавний анонс Syntaxnet от Google.Однако у меня много проблем с пониманием документации как по syntaxnet, так и по связанным инструментам (nltk и т. Д.)Моя цель: учитывая ввод, такой как «Уилбур ударил по мячу», я хотел бы извлечь корневой глагол (ударил) и объект, который он относится к «мячу».Я наткнулся на «spacy.io», и эта визуализация, кажется, инкапсулирует то, что я пытаюсь выполнить: POS пометить строку и загрузить ее в какую-то древовидную структуру, чтобы я мог начать с корневого глагола и пройти по предложению.Я поигрался с syntaxnet /demo.sh и, как предлагалось в этом потоке, закомментировал последние пару строк, чтобы получить вывод conll.Затем я загрузил этот ввод в скрипт python (сам собрал вместе, вероятно, не правильно):Я вижу, что у меня есть доступ к corp.tagged_words (), но нет связи между словами.Теперь я застрял!Как я могу загрузить этот корпус в древовидную структуру?Любая помощь высоко ценится!
7 голосов | спросил Derek Gourlay 17 Mayam16 2016, 11:33:15

0 ответов


Похожие вопросы

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132