TensorFlow: понимание аргумента `collection` в tf.summary.scalar

Я работаю с TensorBoard, в частности ---- +: = 0 =: + ---- .В документации он имеет arugment ---- +: = 1 =: + ---- , который описывается как:---- +: = 2 =: + ---- : Необязательный список ключей коллекций графов.Новая сводная статья добавлена ​​в эти коллекции.По умолчанию ---- +: = 3 =: + ---- .Я не понимаю это описание, и для чего используется ---- +: = 4 =: + ---- .Может кто-нибудь объяснить мне это, и, возможно, указать мне на хороший пример использования?
4 голоса | спросил Toke Faurby 30 Jpm1000000pmMon, 30 Jan 2017 20:32:28 +030017 2017, 20:32:28

1 ответ


0
Это скрытый драгоценный камень!Вы можете предоставить ему список строк по вашему выбору, которые помечают итоговый узел, напримери затем получить резюме по их метке, например, так:Я делаю это так, потому что я часто хочу регистрировать дополнительную информацию на этапе проверки;в приведенном выше примере мне не нужно указывать значение для заполнителя скорости обучения ---- +: = 2 =: + ---- при оценке (и написании) точности, например - или чего-то действительно такогочасть вывода графа опирается на.Предоставление (только) пользовательских категорий также имеет приятный побочный эффект - например, скрытие узла от ---- +: = 3 =: + ---- .Если вы действительно хотите контролировать, когда именно вы пишете резюме (например, используя ---- +: = 4 =: + ---- в случае ---- +: = 5 =: + ----), это легкий путь.
ответил sunside 31 Jam1000000amTue, 31 Jan 2017 00:00:47 +030017 2017, 00:00:47

Похожие вопросы

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132