randomForest в R: есть ли возможность расчета случайных доверительных интервалов?

R package randomForest сообщает о квадрате ошибок для каждого дерева в лесу.Однако мне нужна мера доверия для каждого случая в данных.Так как randomForest вычисляет случайные предсказания путем усреднения предсказаний для отдельных деревьев, я предполагаю, что также должна быть возможность рассчитать случайную стандартную ошибку и, таким образом, доверительный интервал.Можно ли это сделать с помощью выходного объекта randomForest (если так: как?) Или мне нужно копаться в исходном коде?
4 голоса | спросил user7417 5 FebruaryEurope/MoscowbTue, 05 Feb 2013 18:22:43 +0400000000pmTue, 05 Feb 2013 18:22:43 +040013 2013, 18:22:43

1 ответ


0
Не нужно копаться в исходном коде.Вам нужно только прочитать документацию.---- +: = 0 =: + ---- утверждает, что один из его аргументов называется ---- +: = 1 =: + ---- :Предсказание. Должны ли быть предсказания всех деревьев?Поэтому, установив для него ---- +: = 2 =: + ----, будет сохраняться прогноз для каждого случая, для каждого дерева, который вы затем сможете использовать для расчета стандартной ошибки для каждого случая.Недавно я узнал об этой статье Стефана Вагера, Тревора Хасти и Брэда Эфрона, в которой более строго исследуется идея стандартных ошибок для предсказаний, генерируемых случайными лесами (и другими мешочными предикторами).
ответил joran 5 FebruaryEurope/MoscowbTue, 05 Feb 2013 19:26:02 +0400000000pmTue, 05 Feb 2013 19:26:02 +040013 2013, 19:26:02

Похожие вопросы

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132