Об алгоритме adaboost

Я работаю над прогнозом транспортного потока, в котором я могу предсказать, что в месте с интенсивным или слабым движением. Я классифицировал каждый трафик как 1-5, 1 - самый легкий, а 5 - самый интенсивный.

Я сталкивался с этим сайтом http: //www.waset. org /journals /waset /v25 /v25-36.pdf , алгоритм AdaBoost, и мне действительно трудно его изучить. Особенно в той части, где S является множеством ((xi, yi), i=(1,2,…,m)). где Y={-1,+1}. Что такое x, y и константа L? каково значение L?

Может кто-нибудь объяснить мне этот алгоритм? :)

4 голоса | спросил aceraven777 6 PM00000010000002331 2012, 13:19:23

1 ответ


0
---- +: = 0 =: + ---- : Каждая пара ---- +: = 1 =: + ---- - это образец, используемый для обучения (или тестирования) вашего классификатора:---- +: = 2 =: + ---- = Функции, которые описывают этот конкретный образец, например, значения, которые перечисляют ---- +: = 3 =: + ---- , ----+: = 4 =: + ---- и т. Д.---- +: = 5 =: + ---- = Метка для определенного ---- +: = 6 =: + ---- , который в вашем случае может быть ---- +: =7 = + -------- +: = 8 =: + ---- в статье показаны ---- +: = 9 =: + ---- функции, которые они использовали, а именно: ---- +: = 10 =: + ---- , ---- +: = 11 =: + ---- , ---- +: = 12 =: + ---- , ---- +: = 13 =: +---- , ---- +: = 14 =: + ---- , ---- +: = 15 =: + ---- , ---- +: = 16 =: + -- , ---- +: = 17 =: + ---- , ---- +: = 18 =: + ---- и ---- +: = 19 =: + ----,В последнем столбце таблицы отображается метка ( ---- +: = 20 =: + ---- ), для которой они устанавливают либо ---- +: = 21 =: + ---- или -- +: = 22 =: + ---- (т.е. ---- +: = 23 =: + ---- или ---- +: = 24 =: + ---- ).Каждая строка в таблице - 1 образец.---- +: = 25 =: + ---- - количество раундов, в которых AdaBoost обучает слабого ученика (в статье ---- +: = 26 =: + ---- используется в качествеслабый классификатор).Если вы установите ---- +: = 27 =: + ---- в ---- +: = 28 =: + ----, то AdaBoost будет запускать 1 раунд и будет обучен только 1 слабый классификатор, которыйбудет иметь плохие результаты.Выполните несколько экспериментов с разными значениями для ---- +: = 29 =: + ----, чтобы найти оптимальное значение (т. Е. Когда AdaBoost сходится или когда он начинает перегоняться).
ответил Sicco 6 PM00000030000002131 2012, 15:55:21

Похожие вопросы

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132