deep-learning — все вопросы

1ответ
4 голоса
Разница между плотным (2) и плотным (1) как последний слой двоичной классификации CNN?
В CNN для двоичной классификации изображений должна быть форма вывода (количество изображений, 1) или (количество изображений, 2)? В частности, здесь есть 2 вида последнего слоя в CNN: keras.layer
1ответ
4 голоса
Понимание формы ядра и смещения Tensorflow BasicLSTMCell
Я хочу лучше понять форму ядра BasicLSTMCell и смещения Tensorflow. @tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell") class BasicLSTMCell(LayerRNNCell): input_depth = inputs_shape[1].value h_depth = self._
2ответа
4 голоса
Подключите кодировщик от AutoEncoder к LSTM
У меня есть авто кодировщик, определенный следующим образом inputs = Input(batch_shape=(1,timesteps, input_dim)) encoded = LSTM(4,return_sequences = True)(inputs) encoded = LSTM(3,return_sequence
1ответ
4 голоса
Я натренировал модель keras на гугл колабе. Теперь не могу загрузить его локально в моей системе.
with open('2model.json','r') as f: json = f.read() model = model_from_json(json) model.load_weights("color_tensorflow_real_mode.h5") Я обучил модели keras в Google Colab. Теперь не могу загрузить
1ответ
4 голоса
Иерархическая сеть внимания - model.fit генерирует ошибку «Ошибка значения: несоответствие входного измерения»
Для справки, я имею в виду иерархическое внимание Сеть используется для классификации настроений. Для кода : мой полный код опубликован ниже, но это всего лишь простая редакция исходного кода,
1ответ
4 голоса
В Q-Learning с приближением функции, возможно ли избежать особенностей ручной работы?
Я немного знаком с машинным обучением, поэтому, пожалуйста, прости меня, если мой вопрос покажется глупым. Исходя из того, что я прочитал, лучшим алгоритмом обучения без подкрепления на данный мо
1ответ
4 голоса
Caffe: переменный размер входного изображения
Я опробую код Google Deepdream от Google, в котором используется Caffe , Они используют модель GoogLeNet, предварительно обученную в ImageNet, как это предусмотрено ModelZoo. Это означает, что сет
1ответ
4 голоса
Как вы прикрепляете градиенты к определенному графическому процессору в TensorFlow?
Я создал модель со слоем внедрения на CPU, LSTM для gpu: 0 и слоем softmax на gpu: 1. Затем я создал учебную операцию так: optim = tf.train.GradientDescentOptimizer(LEARNING_RATE) train_op = op
1ответ
4 голоса
Разные результаты работы модели GoogLeNet на виртуальной машине и в Ubuntu 14.04
Я использую модель GoogleNet для двоичной классификации изображений. Ранее я использовал виртуальную машину, а теперь я использую Ubuntu 14.04. Оба дают мне разные результаты. Я пытался выяснить, гд
1ответ
4 голоса
Как использовать Tensorflow для обработки сигналов?
Недавно я начал изучать CNN и tenorflow (все еще новичок). Я пытаюсь обучить простой сверточный нейронный анализ идентифицировать мои случайно сгенерированные экспоненциальные сигналы по их значению
2ответа
4 голоса
Как использовать другие графические процессоры в Keras с бэкэндом TensorFlow?
Это связано с как включить Keras с помощью Theano для использования нескольких графических процессоров , но вместо того, чтобы использовать несколько графических процессоров, мне интересно указать,
1ответ
4 голоса
Выходной размер сверточного авто-кодера в Керасе
Я делаю учебник по сверточному автоэнкодеру, написанный автором библиотеки Keras: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html Однако, когда я запускаю точно такой же код и анализи
1ответ
4 голоса
Почему в контрольной точке есть две дополнительные переменные для каждого слоя?
Я создал сверточную нейронную сеть с тремя сверточными слоями и двумя полностью связанными слоями. Я использовал tf.train.saver() для сохранения переменных. Когда я использую inspect_checkpoint.py
1ответ
4 голоса
Значение параметра TensorFlow в значениях переменных_скопов
В настоящее время я читаю исходный код для slim библиотеки, основанной на Tensorflow, и они используют аргумент values для variable_scope много методов, например здесь . На странице API я вижу:
3ответа
4 голоса
Tensorflow Изменение размера пакета для RNN во время генерации текста
Я построил ванильный RNN-уровень и обучил его некоторым данным. До этого все работало нормально. Но теперь я хочу использовать модель для генерации текста. Проблема состоит в том, что на этом эта
2ответа
4 голоса
TensorFlow: varscope.reuse_variables ()
Как я могу использовать переменные в TensorFlow? Я хочу повторно использовать tf.contrib.layers.linear with tf.variable_scope("root") as varscope: inputs_1 = tf.constant(0.5, shape=[2, 3, 4])
1ответ
4 голоса
В чем разница между optimizer.compute_gradient () и tf.gradients () в тензорном потоке?
Следующий код, который я написал, завершается с ошибкой в ​​self.optimizer.compute_gradients(self.output,all_variables) import tensorflow as tf import tensorlayer as tl from tensorflow.python.fram
1ответ
4 голоса
ConcatOp: размеры входов должны совпадать
Я разрабатываю модель глубокого обучения с тензорным потоком и Python: Во-первых, используя слои CNN, получите функции. Во-вторых, изменяя карту объектов, я хочу использовать слой LSTM. Одн
1ответ
4 голоса
Keras, как определить отступы в Convolution2D?
В документации керас Convolution2D я обнаружил, что нет подробных сведений об определении padding keras.layers.convolutional.Convolution2D(nb_filter, nb
3ответа
4 голоса
Keras - выкладывать и повторно добавлять слои, но слой не отключается
Используя Keras (1.2.2), я загружаю последовательную модель, последние уровни которой: model.add(Dense(512)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dense(nb_classes)) model.add(Activation('softma
1 2 3 4 5

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132