least-squares — все вопросы

2ответа
4 голоса
MATLAB: запуск функции из предыдущей версии
EDIT: Спасибо, @yoda и @morispaa. Вы оба правы, и решение @ morispaa работает, т.е. моя обработка преобразованных коэффициентов основана на предположениях о пространстве, охватываемом Z , а такж
1ответ
4 голоса
Как включить ошибки для моих данных в минимизацию наименьших квадратов lmfit, и какова эта ошибка для функции conf_interval2d в lmfit?
Я новичок в python и пытаюсь использовать пакет lmfit для проверки своих собственных вычислений, однако я не уверен (1) в том, как включить ошибки для данных (sig) для следующего теста (и 2) из я по
1ответ
4 голоса
ValueError при использовании scipy less_squares
Я пытаюсь приспособить свои данные к функции. Я использую этот пример кода в качестве руководства отн = "NOFOLLOW"> http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/optimize.html#example-of-sol
2ответа
4 голоса
Норма L1 вместо нормы L2 для функции стоимости в регрессионной модели
Мне было интересно, есть ли в Python функция, которая будет выполнять ту же работу, что и scipy.linalg.lstsq, но вместо этого использует регрессию «наименьших абсолютных отклонений» регрессии «наиме
2ответа
4 голоса
C # Алгебра Линейная Библиотека
Я ищу библиотеку линейной алгебры C #. Я не хочу решать однородную линейную систему с минимизацией наименьших квадратов. Я пытался использовать некоторые библиотеки, но мне просто удалось найт
2ответа
4 голоса
linalg.lstsq с фиксированным наклоном?
Предположим, что у нас есть два массива данных: x = [1,2,3] y = [2,4,6] Очевидно, что линейное соответствие вернет наклон 2 и пересечение 0 и, конечно, обе процедуры вNumpy ---- +: = 0 =: + ---- и ---
2ответа
4 голоса
Неправильное решение линейного уравнения, или почему A * (A \ B) не равно B?
Как это возможно, что результат ---- +: = 0 =: + ---- ниже не равен ---- +: = 1 =: + ---- ?введите описание изображения здесьЭто должно дать ---- +: = 2 =: + ---- - вот выдержка из документации Octave
1ответ
8 голосов
Подпись метода для якобиана функции наименьших квадратов в scipy
Может ли кто-нибудь предоставить пример предоставления якобиана функция наименьших квадратов в scipy? Я не могу понять, какую сигнатуру метода они хотят - они говорят, что это должна быть функц
2ответа
8 голосов
Взвешенная линия тренда
Excel создает точечные диаграммы для наборов парных значений. Это также дает возможность получить наиболее подходящую линию тренда и формулу для линии тренда. Он также создает пузырьковые диаграммы,
2ответа
10 голосов
Как использовать функцию leastsq из scipy.optimize в python для подгонки прямой и квадратичной линий к наборам данных x и y
Как бы я поместил прямую линию и квадратик в набор данных ниже, используя функцию leastsq из scipy.optimize? Я знаю, как использовать polyfit, чтобы сделать это. Но мне нужно использовать функцию Le

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132