lstm — все вопросы

1ответ
4 голоса
Понимание формы ядра и смещения Tensorflow BasicLSTMCell
Я хочу лучше понять форму ядра BasicLSTMCell и смещения Tensorflow. @tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell") class BasicLSTMCell(LayerRNNCell): input_depth = inputs_shape[1].value h_depth = self._
2ответа
4 голоса
Подключите кодировщик от AutoEncoder к LSTM
У меня есть авто кодировщик, определенный следующим образом inputs = Input(batch_shape=(1,timesteps, input_dim)) encoded = LSTM(4,return_sequences = True)(inputs) encoded = LSTM(3,return_sequence
1ответ
4 голоса
Python keras, как изменить размер ввода после слоя свертки в слой lstm
У меня проблема с соединением между слоем свертки и слоем lstm. Данные имеют форму (75,5), где для каждого временного шага есть 75 временных шагов x 5 точек данных. Я хочу сделать свертку (75x5), по
1ответ
4 голоса
LSTM с состоянием и встраиваемым слоем (формы не совпадают)
Я пытаюсь создать LSTM с сохранением состояния с помощью Keras и не понимаю, как добавить слой встраивания до запуска LSTM. Кажется, проблема в флаге stateful. Если в моей сети нет состояния, добавл
1ответ
4 голоса
ConcatOp: размеры входов должны совпадать
Я разрабатываю модель глубокого обучения с тензорным потоком и Python: Во-первых, используя слои CNN, получите функции. Во-вторых, изменяя карту объектов, я хочу использовать слой LSTM. Одн
1ответ
4 голоса
Keras LSTM на процессоре быстрее, чем на GPU?
Я тестирую сети LSTM на Keras, и я получаю гораздо более быстрое обучение на процессоре (5 секунд /эпоха на i2600k 16 ГБ), чем на GPU (35 секунд на Nvidia 1060 6 ГБ). Коэффициент использования графи
1ответ
4 голоса
Как структурировать нейронную сеть LSTM для классификации
У меня есть данные, которые ведут разные разговоры между двумя людьми. Каждое предложение имеет некоторый тип классификации. Я пытаюсь использовать сеть НЛП для классификации каждого предложения раз
2ответа
4 голоса
Панель данных в Keras LSTM
Я смотрю на данные панели, которые структурированы следующим образом: D = \{(x^{(k)}_{t},y^{(k)}_{t})\,|\, k=1,\dots,N\, , t=t_0,\dots,t_k \}_{k=1}^{N} где x^{(k)} обозначает k '-я последовате
1ответ
4 голоса
Добавить плотный слой перед слоем LSTM в керасах или Tensorflow?
Я пытаюсь реализовать шумоподавляющий автоэнкодер со слоем LSTM между ними. Архитектура идет следующим образом. FC layer -> FC layer -> LSTM cell -> FC layer -> FC layer. Я не могу
1ответ
4 голоса
Показать макет /дизайн модели (со всеми подключениями) в Керасе
У меня есть серьезные различия при тестировании модели Keras LSTM после того, как я ее обучил, по сравнению с тем, когда я загружаю эту обученную модель из .h5 file (точность первого всегда> 0,85
1ответ
4 голоса
Предварительная обработка LSTM: создание трехмерных массивов из фрейма данных pandas на основе идентификатора
Я новичок в машинном обучении в керасе и планирую провести эксперимент по машинному обучению, который предсказывает последовательность первых десяти предметов, купленных в матче видеоигры, на основе
1ответ
4 голоса
функция потерь в нейронной сети LSTM
Я не понимаю, что минимизируется в этих сетях.Может кто-нибудь объяснить, что происходит математически, когда потери в сети LSTM уменьшаются?
1ответ
4 голоса
кортеж batch_input_shape в Keras LSTM
У меня есть следующий вектор объектов, который состоит из одного объекта для каждого образца и всего 32 образцов:X = [[0,1], [0,12], [0,3] ... [0,10]]и вектор метки, который состоит из двоичных значен
1ответ
4 голоса
Keras - введите 3-канальное изображение в LSTM
Я прочитал последовательность изображений в массив с формой ---- +: = 0 =: + ---- где ---- +: = 1 =: + ---- размер выборки, ---- +: = 2 =: + ---- - временные шаги, а ---- +: = 3 =: + ---- - пиксели сг
1ответ
4 голоса
LSTM Автоэнкодер для прогнозирования временных рядов
Я пытаюсь создать автоматический кодер LSTM для прогнозирования данных временных рядов.Поскольку я новичок в Python, у меня есть ошибки в части декодирования.Я пытался создать это как здесь и Keras .Я
2ответа
4 голоса
Использование LSTM для прогнозирования простых синтетических временных рядов.Почему это так плохо?
Я только начал играть с LSTM в керасе, и я нахожу возможность изучения поведения временных рядов очень увлекательной.Я прочитал несколько уроков и статей в Интернете, большинство из которых демонстрир
2ответа
4 голоса
Странная кривая потерь при обучении LSTM с Keras
Я пытаюсь обучить LSTM для некоторой проблемы двоичной классификации.Когда я строю кривую ---- +: = 0 =: + ---- после тренировки, в ней появляются странные пики.Вот некоторые примеры:введите описание
1ответ
4 голоса
Правильный способ разделения данных на пакеты для RNN с сохранением состояния Keras
Как говорится в документацииРекуррентные слоипоследнее состояние для каждого образца с индексом i в пакете будет использоваться в качестве исходного состояния для образца с индексом i в следующем паке
1ответ
4 голоса
TensorFlow LSTM Генеративная модель
Я работаю над руководством по языковой модели LSTM, которое обсуждается здесь .В языковых моделях обычно используют модель для создания нового предложения с нуля после обучения (т. Е. Образца из модел
3ответа
4 голоса
LSTM: понимать временные шаги, примеры и особенности, а также особенности использования в reshape и input_shape
Я пытаюсь выучить LSTM.Прошел этот веб-курсы, прочитал эту книгу ( https://machinelearningmastery.com/lstms-with-python/) и множество блогов ... Но я совершенно застрял.Мой интерес к многомерным LSTM,
1 2

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132