machine-learning — все вопросы

2ответа
4 голоса
SVM обучение в гетерогенном пространстве признаков
Я экспериментирую с некоторой задачей классификации документов, и пока SVM хорошо работает с векторами функций TF * IDF. Я хочу включить некоторые новые функции, которые не основаны на терминологии
3ответа
4 голоса
Извлечение функции из одного слова
Обычно требуется получить элемент из текста, используя подход с набором слов, подсчитывая слова и вычисляя различные меры, например значения tf-idf, например: Как включить слова в качестве числовог
3ответа
4 голоса
Python - Regex «Машинное обучение»
У меня есть тысячи строк текста, где мне нужно найти денежные представления, например: Lorem ipsum dolor sit amet, 100.000,00 USD sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod GBP 400 ut labore et dol
1ответ
4 голоса
Как постепенно обучать нейронную сеть в Matlab?
Предположим, у меня очень большой набор поездов, так что Matlab зависает во время тренировки или недостаточно памяти для удержания набора поездов. Можно ли разбить обучающий набор на части и обуч
1ответ
4 голоса
Протестируйте единственный экземпляр в weka, у которого нет метки класса
Этот вопрос уже задают, но я не понял ответа, поэтому я снова отправляю вопрос, пожалуйста, ответьте. У меня есть weka-модель, например: j48 Я обучил эту модель для своего набора данных, и теперь
4ответа
4 голоса
Что нужно попробовать, когда нейронная сеть не сходится
Один из самых популярных вопросов, касающихся нейронных сетей: Помощь !! Моя нейронная сеть не сходится !! См. здесь , здесь , здесь , здесь и здесь Итак, после устранения любой ош
1ответ
4 голоса
Масштабирование после масштабирования объекта, линейная регрессия
Похоже на базовый вопрос, но мне нужно использовать масштабирование объектов (взять каждое значение объекта, вычесть среднее значение, а затем разделить на стандартное отклонение) в моей реализации л
3ответа
4 голоса
Elasticsearch: обучение на основе кликов (ранжирование результатов поиска)
Я прочитал главу «Обучение на кликах» в книге Программирование Коллективного разума И идея понравилась: поисковая система узнает, по каким результатам щелкнул пользователь, и использует эту информ
2ответа
4 голоса
Как определить количество карт объектов для использования в сверточном слое нейронной сети?
Я много читал о Conv Nets и даже играл с использованием пакета Julia's Mocha.jl (который очень похож на Caffe, но вы можете поиграть с ним в Julia REPL). В сети Convolution за слоями Convolution
2ответа
4 голоса
Страдают ли сверточные нейронные сети от исчезающего градиента?
Мне кажется, я где-то читал, что сверточные нейронные сети не страдают от проблемы исчезающего градиента так же, как стандартные сигмовидные нейронные сети с увеличением числа слоев. Но я не смог на
1ответ
4 голоса
Выполнение гиперпараметрической оценки для оценки в каждом из периодов исключения рекурсивных признаков
Я использую sklearn для выполнения рекурсивного удаления признаков с перекрестной проверкой с использованием модуля RFECV. RFE включает в себя многократное обучение оценщика по полному набору функци
2ответа
4 голоса
Использование машинного обучения для создания компьютерного обучения
Есть ли какие-либо известные подходы к созданию исчисления машинного обучения? Я узнал, что научить вычислять производные довольно просто, потому что можно реализовать алгоритм. Между тем, реа
1ответ
4 голоса
Ввести несколько пропущенных значений в вектор-объект
Отредактированное сообщение Это короткая и несколько уточненная версия оригинального сообщения. У нас есть набор данных для обучения (некоторые функции значительно коррелируют). Пространств
2ответа
4 голоса
Эффективный алгоритм группировки точек в кластерах по расстоянию между каждыми двумя точками
Я ищу эффективный алгоритм для следующей задачи: Задан набор точек в 2D-пространстве, где каждая точка определяется своими координатами X и Y. Требуется разделить этот набор точек на набор класте
1ответ
4 голоса
Машинное обучение: поиск ближайших результатов к запрашиваемому вектору
У меня есть тысячи векторов по 20 функций в каждом. Учитывая один вектор запроса и набор потенциальных совпадений, я хотел бы иметь возможность выбрать лучшие N. Я потратил пару дней, пытаясь
1ответ
4 голоса
Обучающий набор данных для глубокого обучения с Caffe
Я новичок с глубоким изучением и работаю над созданием классификатора транспортных средств для изображений с использованием Caffe, и у меня есть вопрос из трех частей: Существуют ли передовые п
1ответ
4 голоса
Что такое «семя» в кластере WeK SimpleKMeans?
Я использую кластер WeK SimpleKMeans для набора данных. Но я не уверен, что такое начальное значение, что оно делает или как оно влияет на данные. то есть. Как большее или меньшее начальное зн
2ответа
4 голоса
Python sklearn: fit_transform () не работает для GridSearchCV
Я создаю классификатор GridSearchCV как pipeline = Pipeline([ ('vect', TfidfVectorizer(stop_words='english',sublinear_tf=True)), ('clf', LogisticRegression()) ]) parameters= {} gridS
1ответ
4 голоса
Нейронная сеть генерирует неверные результаты, которые находятся около среднего значения выходных данных
Я работаю над нейронной сетью для выполнения подгонки SED как части студенческий проект в университете Западной Австралии. Я создал около 20 000 прогонов с помощью программы подгонки SED, извес
1ответ
4 голоса
Визуализация данных высокого размера t-SNE
У меня есть твиттерный корпус, который я использую для создания приложения для анализа настроений. В корпусе есть 5 тысяч твитов, которые были помечены как отрицательные, нейтральные или положительн
1 2 3 4 5

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132