numpy — все вопросы

1ответ
4 голоса
Не в состоянии понять функцию Python косинуса подобия
Я работаю с примером в блоге чтобы понять метод совместного фильтра, используемый в системе рекомендаций. Я столкнулся с косинусным сходством, выраженным как В python, используя numpy, его
1ответ
4 голоса
Numpy: конвертировать метки в индексы
Можно ли преобразовать строковый вектор в индексированный, используя numpy? Предположим, у меня есть массив строк типа ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'DEF', 'ABC'] и т. д. Я хочу, чтобы он был заменен на
1ответ
4 голоса
Сравните названия столбцов Pandas Dataframe
Как сравнить имена столбцов 2 разных фреймов данных Pandas. Я хочу сравнить обучающие и тестовые фреймы данных, если в тестовых фреймах данных отсутствуют некоторые столбцы ??
2ответа
4 голоса
Оптимизация числового расчета для аудио программы DSP
Я музыкант и пишу скрипт на python, который читает WAV-файл, использует быстрое преобразование Фурье, чтобы превратить его в пучок синусоидальных волн, а затем настраивает эти синусоидальные волны н
1ответ
4 голоса
Подсчет параметров в numpy.fromfile не имеет никакого эффекта
Этот вопрос может быть тривиальным, но я действительно не знаю, как это исправить. Предположим, я сгенерировал массив numpy размером (4,3), используя тип np.int64 с последующей записью в виде двоичн
2ответа
4 голоса
Умножить объемную матрицу на 2d матрицу
Например, я получил матрицу А формы (3,2,2), например, [ [[1,1],[1,1]], [[2,2],[2,2]], [[3,3],[3,3]] ] и матрицу B формы (2,2), например. [[1, 1], [0,1]] Я хотел бы достичь c формы (3,2,
1ответ
4 голоса
Неожиданный результат в pandot_table
Я пытаюсь создать сводную таблицу на панде Dataframe. Я почти получаю ожидаемый результат, но, похоже, он умножен на два. Я мог бы просто разделить на два и назвать это днем, однако я хочу знать,
1ответ
4 голоса
Панды заменяют значения NaN списком для определенных столбцов
У меня есть датафрейм с двумя строками df = pd.DataFrame({'group' : ['c'] * 2, 'num_column': range(2), 'num_col_2': range(2), 'seq_col': [[
1ответ
4 голоса
Как вернуть массив из Go [lang] в Python, используя ctypes?
Я пытаюсь написать некоторый код, который создает массив в GoLang и возвращает его в сценарии Python ctypes (и некоторые numpy). То, что у меня есть, не работает, и я не могу понять, почему ... Я бы
3ответа
4 голоса
Скользящее среднее значение всех панд DataFrame
У меня есть DataFrame от pandas, и я хочу рассчитать на скользящей основе среднее значение всех значений: для всех столбцов, для всех наблюдений в скользящем окне. У меня есть решение с петлями,
2ответа
4 голоса
C ++ - векторная версия, реализующая argsort с низкой эффективностью по сравнению с NumPy
Вот сравнение, которое я сделал. np.argsort был рассчитан на float32 ndarray состоит из 1 000 000 элементов. In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.random.randn(1000000) In [3]: a = a.astype(
1ответ
4 голоса
Импорт файла Python также импортирует импортированные файлы в оболочку?
Я использую Python 3.6.2 и пытаюсь импортировать другие файлы в командную строку по мере необходимости. У меня есть следующий код внутри my_file.py. import numpy as np def my_file(x): s = 1/(1
2ответа
4 голоса
Получить элементы массива numpy, которые удовлетворяют некоторому условию [duplicate]
     На этот вопрос уже есть ответ здесь:                   Найти, где находится NumPy массив равен любому значению в списке значений                                      3 ответа          
1ответ
4 голоса
Numpy Indexing First Boolean
В логическом массиве я пытаюсь получить индекс столбца первого True. argmax работает хотя бы с одним True, но по понятным причинам max (False) равно 0. Мне интересно, каким будет лучший метод, учиты
1ответ
4 голоса
Получить уникальные строки массива dask без использования dask dataframe
Есть ли способ получить уникальные строки массива dask, который больше доступной памяти? В идеале, без преобразования в DataFrame dask? В настоящее время я использую этот подход import dask.a
2ответа
4 голоса
Как использовать формататор строк NumPy для печати массива NumPy, где выходная строка зависит от значения массива?
Я хочу напечатать строку в зависимости от значений в массиве NumPy, например, Значение 0 должно приводить к букве 'a'. import numpy as np arr = np.zeros((2,2)) arr[(0,0)] = 1 arr[(0,1)] = 2 print
4ответа
4 голоса
Как вероятностно заполнить список в python?
Я хочу использовать базовый цикл for для заполнения списка значений в Python, но мне бы хотелось, чтобы значения вычислялись вероятностно таким образом, чтобы p% времени вычислялось в (игрушечном) у
2ответа
4 голоса
Как создать график функции плотности вероятности, используя csv dictreader, matplotlib и numpy?
Я пытаюсь создать простой график функции плотности вероятности (pdf), используя данные из одного столбца CSV-файла, используя CSV dictreader, matplotlib и numpy ... Есть ли простой способ использ
2ответа
4 голоса
Реализация алгоритма трехдиагональной матрицы (TDMA) с NumPy
Я реализую TDMA в Python, используя NumPy. Трехдиагональная матрица хранится в трех массивах: a = array([...]) b = array([...]) c = array([...]) Я хотел бы эффективно рассчитать коэффициенты al
2ответа
4 голоса
Отображение cvMatrix, содержащего комплексные числа (CV_64FC2)
Я новичок в OpenCV, и я хотел бы сравнить результаты программы на Python с моими вычислениями в OpenCV. Моя матрица содержит комплексные числа, так как это результат cvDFT. Python хорошо справляется
1 2 3 4 5

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132