tensorflow-datasets — все вопросы

1ответ
4 голоса
Вывод с моделью, обученной с помощью tf.Dataset
Я обучил модель с использованием API tf.data.Dataset, поэтому мой учебный код выглядит примерно так with graph.as_default(): dataset = tf.data.TFRecordDataset(tfrecord_path) dataset = data
1ответ
4 голоса
Когда использовать итератор в Tensorflow Estimator
В руководствах Tensorflow есть два отдельных места, где руководство описывает функцию ввода для примера данных Iris. Одна входная функция возвращает только сам набор данных, а другая возвращает набо
1ответ
4 голоса
Объединение Keps model.fit `steps_per_epoch` с API-интерфейсом набора данных TensorFlow` batch () `
Я смотрю на производительность и использование графического процессора во время обучения модели CNN с Keras + TensorFlow. Аналогично этот вопрос , мне трудно понять комбинированное использование Ke
2ответа
4 голоса
Чередование нескольких наборов данных TensorFlow вместе
Текущая функциональность чередования наборов данных TensorFlow в основном представляет собой чередующуюся плоскую карту, принимающую в качестве входных данных один набор данных. Учитывая текущий API
2ответа
4 голоса
Как использовать инициализируемый итератор tf.data и повторно инициализируемый интегратор и передавать данные в API оценки?
Во всех официальных руководствах по Google для всех реализаций API оценки используется одноразовый итератор. Я не смог найти никакой документации о том, как использовать инициализируемый итератор tf
2ответа
4 голоса
tf.contrib.data.Dataset, кажется, не поддерживает SparseTensor
Я сгенерировал файл pascal voc 2007 tfrecords, используя код в API обнаружения объектов tenorflow.Я использую ---- +: = 0 =: + ---- API для чтения данных из tfrecords.Я пытался использовать метод без
1ответ
4 голоса
TypeError: неподдерживаемый вызов с использованием набора данных с оценщиком input_fn
Я пытаюсь преобразовать учебник Iris ( https://www.tensorflow.org/get_started/estimator ) в чтение данных тренировок из файлов .png вместо .csv.Он работает, используя ---- +: = 0 =: + ----, но не тогд
1ответ
4 голоса
Добавление столбцов
Я работал с наборами данных и feature_columns в tenorflow ( https://developers.googleblog.com/2017/11/introduction-tensorflow-feature-columns.html ).Я вижу, что у них есть категориальные функции и спо
1ответ
4 голоса
API Tensorflow Dataset .map ()
Пара вопросов по этому поводуДля случаев, когда я хотел бы сделать что-то вроде следующего в Tensorflow (предположим, я создаю учебные примеры, загружая файлы WAV):Если у меня есть функция parse_image
3ответа
4 голоса
Как использовать питаемый итератор из Tensorflow Dataset API вместе с MonitoredTrainingSession?
Руководство программиста Tensorflow рекомендует использовать подающий итератор для переключения между набором данных обучения и проверки без повторной инициализации итератора.Это главным образом требу
1ответ
4 голоса
Как я могу вернуть один и тот же пакет дважды из итератора набора данных tenorflow?
Я преобразовываю некоторый унаследованный код для использования API набора данных - этот код использует ---- +: = 0 =: + ---- для подачи одной партии на работу поезда (фактически три раза), а затем пе
3ответа
4 голоса
Произвольная выборка из нескольких наборов данных tf.data.Dat в Tensorflow
suppose I have N tf.data.Datasets and a list of N probabilities (summing to 1), now I would like to create dataset such that the examples are sampled from the N datasets with the given probabiliti
1ответ
4 голоса
Скользящее окно пакета в Tensorflow с использованием API набора данных
Есть ли способ изменить композицию моих изображений в пакете?В настоящий момент, когда я создаю, например, пакет размером 4, мои партии будут выглядеть так:Пакет 1: ---- +: = 0 =: + ---- Пакет 2: ----
1ответ
4 голоса
API данных TF: как эффективно выбирать небольшие патчи из изображений
Рассмотрим проблему создания набора данных для выборки случайных патчей небольших изображений из каталога изображений с высоким разрешением.API набора данных Tensorflow предоставляет очень простой спо
1ответ
4 голоса
API набора данных Tensorflow: dataset.batch (n) .prefetch (m) предварительно выбирает m пакетов или образцов?
Если я используюм партий или м образцов будут предварительно выбраны?
1ответ
6 голосов
TensorFlow: «Не удается захватить узел с состоянием по значению» в API tf.contrib.data
Для обучения передачи часто используют сеть в качестве экстрактора признаков, чтобы создать набор данных объектов, на которых обучается другой классификатор (например, SVM). Я хочу реализовать эт
3ответа
7 голосов
Как сделать так, чтобы tf.data.Dataset возвращал все элементы за один вызов?
Есть ли простой способ получить весь набор элементов в tf.data.Dataset? то есть я хочу установить размер пакета набора данных равным размеру моего набора данных без указания количества элементов. Это
1ответ
7 голосов
Ошибка «TypeError: объект Tensor» не повторяется »с оценщиком тензорного потока
У меня есть процедурный (бесконечный) источник данных, и я пытаюсь использовать его в качестве входных данных для высокоуровневого потока Tensorflow Estimator для обучить основанный на изображении д
2ответа
9 голосов
Как улучшить производительность этого конвейера данных для моей модели тензорного потока
У меня есть модель тензорного потока, которую я тренирую на google-colab . Реальная модель более сложная, но я собрал ее в воспроизводимый пример (удален сохранение /восстановление, снижение скор
3ответа
9 голосов
Как ввести список списков с разными размерами в tf.data.Dataset
У меня есть длинный список списков целых чисел (представляющих предложения, каждый разного размера), которые я хочу передать с помощью библиотеки tf.data. Каждый список (из списков списков) имеет ра
1 2

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132