tensorflow — все вопросы

2ответа
4 голоса
Хатринское произведение матриц с использованием np.tensordot
Я пытаюсь разложить тензор (m, n, o) на матрицы A (m, r), B (n, r) и C (k, r). Это известно как разложение PARAFAC. Tensorly уже выполняет такую ​​декомпозицию. Важным шагом является умножение
1ответ
4 голоса
Перестройте Tensorflow с нужными флагами оптимизации
и заранее благодарим за внимание, Я только что установил тензор потока (на новой машине с уже установленной Ubuntu 16.04 и CUDA 8.0), используя следующее процедура : Первоначально я использов
1ответ
4 голоса
Печать тензорного тензора в Python висит навсегда
Я пытаюсь напечатать тензор питона в простой программе. Программа считывает данные радужной оболочки из файла, используя считыватель тензорного потока. Если я раскомментирую последнюю строку програм
2ответа
4 голоса
модель студент-учитель в керасе
Я конвертирую модель ученик-учитель из нижеприведенного URL в керас один. https://github.com/chengshengchan/model_compression/blob /master/teacher-student.py Как я могу дать вход для двух мо
1ответ
4 голоса
Как рассчитать input_dim для последовательной модели керас?
Слой Keras Dense нуждается в input_dim или input_shape. Какую ценность я там вкладываю? Мои данные представляют собой матрицу из 1 000 000 строк и только 3 столбцов. Мой вывод составляет 1600 клас
3ответа
4 голоса
Как реализовать матричное умножение в керасе?
Я просто хочу реализовать функцию, которая с учетом матрицы X возвращает ковариационную матрицу X (X ^ T * X), ​​которая является простым умножением матрицы. В Tensorflow это будет легко: tf.matm
1ответ
4 голоса
Модель TensorFlow получает убыток 0
import tensorflow as tf import numpy as np def weight(shape): return tf.Variable(tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)) def bias(shape): return tf.Variable(tf.constant(0.1, shape=shape)) def output(
2ответа
4 голоса
Keras - получить вес тренировочного слоя
Я пытаюсь получить значения слоя в обученной сети. Я могу получить слой как TensorFlow Tensor, но я не могу получить доступ к его значениям в форме массива: from keras.models import load_model mo
1ответ
4 голоса
Оптимизаторы Tensorflow - множественные значения потерь переданы для минимизации ()?
В первый раз, когда я использовал Tensorflow для набора данных MNIST, у меня была действительно простая ошибка, когда я забыл взять среднее значение моих ошибок перед передачей его оптимизатору.
1ответ
4 голоса
Анализ метаданных Tensorboard или выборка изображений спрайтов занимает вечность
Я запустил этот фрагмент кода: import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.contrib.tensorboard.plugins import projector LOG_DIR =
1ответ
4 голоса
Как использовать tf.session.run () для тестирования (без обновления параметров сети)?
Обычно я использую tf.session.run () для обучения своих сетей и eval () для получения точности или потери теста. Но я вижу, что люди также используют session.run () для получения результатов тестиро
1ответ
4 голоса
Тензор потока Что означает «Неполная форма»?
Я просматриваю журнал тензорного потока и обнаружил следующую строку: 4 ops no flops stats due to incomplete shapes. Consider passing run_meta to use run_time shapes. Это сообщение приходит от
3ответа
4 голоса
Создать набор данных в стиле MS COCO
Как создать набор данных MS COCO style для использования с TensorFlow? У кого-нибудь есть опыт с этим? У меня есть изображения и аннотации, а также наземные маски правды. Мне нужно преобразовать и
2ответа
4 голоса
Как лучше всего реализовать матричную маску в тензорном потоке?
У меня был случай, когда мне нужно было заполнить некоторые дыры (недостающие данные) в приложении для обработки изображений в tenorflow. «Дыры» легко найти, так как они являются нулями, а хорошие д
2ответа
4 голоса
Чтение данных из корзины в Google ml-engine (тензор потока)
У меня проблемы с чтением данных из корзины, размещенной в Google. У меня есть корзина, содержащая ~ 1000 файлов, к которым мне нужно получить доступ (например, в)   gs: //my-bucket /data ​​p>
1ответ
4 голоса
Сохранение модели TF, обученной с помощью keras, а затем оцененной в Go
Я пытаюсь настроить классическую модель вызова MNIST с помощью keras, а затем сохранить tensorflow, а затем загрузите его в Go и оцените с помощью некоторого ввода. Я читал эту статью , которая пре
1ответ
4 голоса
Keras: получить массив изображений и меток из flow_from_directory
Я пытаюсь получить путаницу с помощью scikit после обучения моей модели, но так как я использовал flow_from_directory, у меня нет доступ к данным и меткам, или я не знаю, как это сделать. Так как ме
2ответа
4 голоса
Стоит ли включать отрицательные примеры для API обнаружения объектов Tensorflow?
Я строю сеть обнаружения RCNN, используя API-интерфейс обнаружения объектов Tensorflow . Моя цель - обнаружить ограничивающие рамки для животных в видео на открытом воздухе. Большинство кадров н
1ответ
4 голоса
Tensorflow: можно ли использовать разные входные размеры поезда и тестовые входные размеры?
Я новичок в Tensorflow и пытаюсь научиться использовать Tensorflow. Я понимаю, что мы можем построить сетевую модель и создать пару входов и меток для обучения сети, т. Е. inputs = tf.placeholder(
2ответа
4 голоса
Вычисление TF-IDF для всего набора данных или только для тренировочных данных?
В седьмой главе этой книги "TensorFlow Machine Learning Cookbook" автор в предварительной обработке данных использует функцию fit_transform scikit- научитесь получать tfidf функции текста для обучени
1 2 3 4 5 6 7 8

Популярные теги

security × 330linux × 316macos × 2827 × 268performance × 244command-line × 241sql-server × 235joomla-3.x × 222java × 189c++ × 186windows × 180cisco × 168bash × 158c# × 142gmail × 139arduino-uno × 139javascript × 134ssh × 133seo × 132mysql × 132